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Alchedoc AI

Das Wissensmanagement in Unternehmen ist oft fragmentiert, zeitaufwändig und stark von manuellen Prozessen abhängig. Informationen, die über Dokumente, E-Mails und Wissensdatenbanken verstreut sind, führen zu Ineffizienzen, Doppelarbeit und Schwierigkeiten beim Abrufen genauer Erkenntnisse. AlcheDoc AI begegnet diesen Herausforderungen durch den Einsatz fortschrittlicher KI und Vektorsuche und bietet ein einheitliches, intelligentes Wissensmanagementsystem, mit dem Unternehmen Informationen mühelos organisieren, abrufen und nutzen können.

Wichtigste Merkmale und Vorteile

  • Intelligente Dokumentenerfassung: Verarbeitet automatisch verschiedene Dateiformate (PDFs, Word-Dokumente, Präsentationen, E-Mails) zu strukturierten, durchsuchbaren Wissensspeichern.
  • KI-gestützte semantische Suche: Geht über die Keyword-Übereinstimmung hinaus, indem sie Einbettungen und natürliche Sprachverarbeitung anwendet und kontextbezogene und hochrelevante Ergebnisse liefert.
  • Multi-Rollen-Zugriffskontrolle: Unterstützt Super-Admin-, Admin- und Benutzerrollen mit sicheren, rollenbasierten Berechtigungen, um Datenintegrität und Governance zu gewährleisten.
  • Echtzeit-Zusammenarbeit: Erleichtert die Zusammenarbeit im Team durch gemeinsamen Zugriff, Versionierung und Anmerkungen – und macht so das Wissen der Organisation transparent und nutzbar.
  • Branchenunabhängige Anwendungsfälle: Einsetzbar in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Recht, Finanzen, IT und Unternehmen, um die Entscheidungsfindung mit schnellen, KI-gestützten Erkenntnissen zu unterstützen.

Technologie-Stack hinter AlcheDoc AI

  • Große Sprachmodelle (LLMs) – Bieten intelligente Zusammenfassungen, Fragen und Antworten sowie Kontextverständnis.
  • Vektordatenbanken (Qdrant) – Ermöglichen semantische Suche, Ähnlichkeitsabgleich und Wissensverknüpfung.
  • Azure Blob Storage – Sicherer, skalierbarer Speicher für Dokumentenmanagement auf Unternehmensniveau.
  • MongoDB – Flexible Datenbankschicht für Metadaten, Zugriffsverwaltung und Workflow-Verfolgung.
  • Python + FastAPI – Robuste Backend-Architektur mit APIs für nahtlose Integration.
  • Docker – Gewährleistet Portabilität, Skalierbarkeit und sichere Bereitstellung über Infrastrukturen hinweg.